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議程簡介

Apache Spark 出身在 UC Berkely AMPLab 實驗室，他是目前 Big Data 界最受歡迎的 Big Data Platform 。
Apache Spark 最強大的地方是在於運算速度跟使用的簡易性。在許多資料學習的使用案例上，他的 RDD cache 機制，比 Hadoop MapReduce 快 10 ~ 100 倍的時間，他支援的 DAG Engine 讓他可以輕易的寫出更多可能性的 Big Data 程式，並且，Apache Spark 擁有彈性的 API，讓程式設計師可以直接使用 Python, Java , Scala 等熟悉的語言來寫 Big Data 程式。
目前 Apache Spark 已經被 Yahoo, Twitter, IBM, 掏寶，百度，騰訊等大公司使用，是一個前景相當看好的 Framework。
本課程將介紹 Spark 的原理、使用方式以及基本 Big Data 程式開發。